體育資訊1月9日稱?據兩位直接知情人士透露，深度求索（DeepSeek）預計將在未來幾周內推出新一代旗艦級人工智能模型，該模型主打強勁的代碼生成能力。

兩位知情人士表示，這款代號為V4的新模型，是DeepSeek于2024年12月發布的V3模型的迭代版本。DeepSeek員工基于公司內部基準開展的初步測試顯示，該模型在代碼生成領域的表現優于Anthropic、Claude、生成式預訓練變換器系列（OpenAI GPT）等現有主流模型。

上述人士透露，DeepSeek計劃于2月中旬農歷新年前后推出V4模型，不過具體時間仍可能調整。

V3模型的推出幫助DeepSeek在全球人工智能領域嶄露頭角，而R1模型的發布則震動了硅谷與華爾街，一舉將DeepSeek推向全球舞臺。R1是一款開源“推理型”模型，其設計邏輯是在給出答案前，先針對用戶的查詢需求進行深度“思考”，以此解決復雜問題。該模型之所以引發廣泛關注，是因為相較于美國研發的頭部模型，DeepSeek投入的訓練成本相對較低，但模型性能卻十分亮眼。

在國內市場，DeepSeek還推出了一款融合R1與V3雙模型能力的聊天機器人，該產品迅速走紅。

2024年12月，DeepSeek曾發布V3.2版本，該版本在部分基準測試中表現優于OpenAI的GPT-5以及的Gemini3.0Pro。但此后該公司一直未推出重量級的迭代模型，這也使得即將到來的V4模型備受業界矚目。

截至目前，DeepSeek未就此事回應置評請求。

兩位知情人士表示，V4模型在超長代碼提示詞的處理與解析方面實現了技術突破，這對于從事復雜軟件項目開發的工程師而言，具備顯著的應用優勢。此外，該模型在訓練全流程中對數據模式的理解能力也得到優化，且未出現性能衰減的問題。

人工智能模型的訓練需要基于海量數據集開展反復學習，但在多輪次訓練過程中，數據模式的識別精度往往會出現衰減。擁有大規模人工智能芯片集群的研發機構，通常可以通過增加訓練輪次來解決這一問題。

其中一位知情人士表示，用戶或許會發現，V4模型輸出的答案邏輯更為嚴謹清晰，這一特征體現出該版本模型具備更強的推理能力，在執行復雜任務時的可靠性也將大幅提升。

上周，DeepSeek發表了一篇由公司首席執行官梁文鋒聯合署名的研究論文，文中提出了一種全新的訓練架構。該架構能夠支持研發人員在不按比例增加芯片投入的前提下，構建參數規模更大的人工智能模型。這一系列技術進展表明，DeepSeek的技術創新步伐仍在持續邁進。