作 者：王一山

來 源：正和島（ID：zhenghedao）

2026米蘭冬奧會即將開幕，阿里巴巴——一家中國企業，又站在了舞臺中央。

國際奧委會已基于阿里千問大模型打造了奧運史上首個官方大模型。國際奧委會主席科斯蒂·考文垂說，得益于千問大模型的技術支撐，2026米蘭冬奧會展現了奧林匹克運動的智能化未來，將成為史上“最智能”的一屆奧運會。不止于此。

阿里云還一如既往的在全力支持本季冬奧會。作為史上賽區地理跨度最廣的一屆冬奧會，米蘭冬奧會的調度難度史無前例。阿里云支撐構建了交通管理系統。此外，阿里云還承載了米蘭冬奧會組委會的多個綜合保障應用，以穩定可靠的公共云基礎設施，通過“無處不在”的數字化服務，保障了這屆冬奧會的平穩運行。

可以毫不夸張地說，本屆冬奧會已經是100％的科技奧運。

為此，阿里巴巴努力了9年。

2017 年，阿?巴巴與國際奧委會簽約，成為其12 年的全球頂級合作伙伴（TOP）。從此以后，阿里巴巴就把最前沿的技術注入奧運會，讓這個百歲賽事重新換發新機。

2018 年平昌冬奧會，阿里云與奧林匹克?播服務公司（OBS）合作，啟動 OBS Cloud 項?。

2021 年東京奧運會，阿里云?持東京奧運會成為?次通過云計算轉播的奧運會。

2022 年北京冬奧會，阿里云?持北京冬奧會成為?個核?系統100%上云的奧運會。

2024 年巴黎奧運會，恰逢奧運百年整，阿里云徹底助力奧運會實現技術躍遷。云上轉播正式超越衛星轉播，成為奧運賽事走向全球數?億觀眾的主要轉播方式。

到2026年米蘭冬奧會，阿里云攜手千問組成強大的AI云一起提供技術支持。

啟動上云——首次云轉播——核心系統全部上云——云轉播覆蓋全球——AI加持，在過去9年，阿里巴巴持續不斷地打造科技奧運，終于蔚然成型。

在奧運百年史上，9年只是一瞬而已。

但不要小覷這9年，因為奧運向來是人類科技進步的試驗場。回首過往百年，不僅最頂尖的運動員在奧運賽場上突破極限，最前沿的技術也在奧運賽場上接受淬煉。

1964年東京奧運會，世界第一次使用了美國Syncom衛星傳輸科技。那是美蘇爭霸的年代，日本憑借汽車和電子產業崛起。而那時的中國，科學家們還在用手繪方法攻關“兩彈一星”。

直到人工智能引爆了第四次工業革命，人們才意識到，云計算和AI就是新的地基。這一次，中國已穩穩站在了科技賽場的正中央。

1964年，東京奧運會使用的是美國衛星；2026年，米蘭冬奧會全面使用中國技術——在阿里云提供的基礎設施上，基于千問打造的官方大模型，正在重塑奧林匹克。

最終帶來的，是今天以阿里云和千問為代表的中國技術力量走出去，讓奧運真正被全球看見。

2008年，北京奧運會向世界展示了中國古老文明的復興與大國崛起的決心。幾乎同時，在杭州，一顆火種也被點燃。

阿里巴巴集結了公司內最精銳的工程師準備朝“云計算”的高峰發起攀登。幾個月后，他們寫下來了第一行代碼。

當時沒人知道，這支還在蹣跚學步的技術團隊，未來會如何改變世界。

2013年，中國唯一自研的“飛天”云計算操作系統對外服務，扛住歷年雙11和12306的洪峰，為日后穩定支持奧運會練就了扎實內功。

到2017年，阿里云已躋身全球“三朵云”之列。

同年，阿?巴巴與國際奧委會簽約。也在那年，阿里達摩院成立，確立了以AI為核心的研發方向。

正如2008年阿里巴巴決計做云計算，沒人知道未來如何。 當年全球AI還處于低潮，阿里巴巴的投入，不僅僅是一次技術押注，更是一場漫長的馬拉松。

2021年年初，阿里巴巴發布全球首個十萬億參數模型M6（千問的前身），

隨后幾年在AI領域打出了一場漂亮的“側翼戰”。

2019年，阿里巴巴成立通義實驗室，這個目前中國AI人才最密集的地方，自2023年以來已開源了400多款模型，不僅囊括了從文本到視覺、語音的“全模態”，更覆蓋了從0.5B到480B的“全尺寸”。

在國際舞臺上，千問（Qwen）大模型已成為一面旗幟。它屢次斬獲Chatbot Arena等權威榜單的“全球開源冠軍”。據彭博社統計，截至2025年10月，千問的下載量已超越了美國Meta公司的Llama模型，成為全球AI開源市場的領跑者。

這不僅是下載量的勝利，更是生態的勝利。

從斯坦福李飛飛團隊到硅谷獨角獸，從亞馬遜到Airbnb，全球的開發者和科技巨頭都在使用千問進行創新。甚至連曾經的全球開源霸主Meta的新項目，也選擇了蒸餾千問的開源模型。

2025年年末，阿里巴巴發布千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking，性能直逼GPT-5.2。

如今，這股來自東方的AI力量，早已跨越山海。

無論是1896年的電影技術，還是1964年的衛星轉播，都無法忽視一個事實：“看見”的權利，從未真正均等過。

是云計算和AI真正讓奧運會被所有人看見。

2024年巴黎奧運會，云計算讓100歲的奧運首次實現轉播的無遠弗屆。2026年米蘭冬奧會，標志著AI時代的全面降臨。

中國技術正式以領跑者的形象，向世界講述三個關于“進化”的故事。

1. 讓看見更“無界”

過去，語言和地域是巨大的隔閡。來自不同國家的代表團成員，往往面臨溝通難、后勤調度混亂的問題。

但在米蘭，基于千問大模型打造的“國家奧委會AI助手”率先在中國、巴西、瑞典等11個國家和地區上線。它通讀了數百萬字的官方手冊，依托千問強大的多語言理解能力，代表團成員只需用母語提問，就能獲取從資格審核到后勤調度的精準解答。

在公眾側，“奧運AI助手”在官網面向全球開放。這是一種更深層次的“技術普惠”——用AI消除了語言障礙，拉近了全球觀眾與奧運的距離。

2.讓看見更“清晰”

冬奧會轉播有一個著名的技術難題：雪地背景紋理單一、缺乏特征點，容易導致視覺盲區。

針對這一痛點，阿里云AI增強的轉播特效技術滲透率在米蘭創下新高。通過多模型融合算法，阿里云成功攻克了雪地場景的高精度重建難題。這項技術已部署于10個核心競賽場館，全球觀眾將在轉播中看到更清晰的“子彈時間”定格畫面，以及新增的“時間切片”特效，身臨其境地看清運動員在空中極速翻轉的完整軌跡。

在直播生產環節，基于千問視覺大模型（Qwen-VL）開發的自動媒體描述系統也在運行。“幫我找一段滑雪運動員空翻落地的慢動作”，工作人員只需一句話，AI即可在毫秒級內定位素材。AI不再只是幕后英雄，它直接參與了內容的生產與激活。

3.讓看見更“綠色”

在阿爾卑斯山區，作為史上賽區地理跨度最廣的一屆冬奧會，阿里云不僅構建了交通管理系統，打通了從城市進入山區的“最后一公里”，更讓可持續性數字化。

阿里云“能耗寶”持續運行，新增“能源問題追蹤系統”。這不再僅僅是簡單的監測，而是以數字化手段支撐米蘭冬奧實現更可持續化的目標。

中國工程院院士、阿里云創始人王堅曾說，不能降低資源消耗的智能化都是沒有誠意的。在米蘭，阿里巴巴正在兌現這份誠意。

阿里巴巴代表中國企業第一次被人類全球最大的國際盛事選擇和認可，真正進入世界。

這是阿里巴巴的榮光，離不開一群群工程師的辛勤和智慧，更離不開大國紅利和時代紅利。

往細處回溯，中國云計算和AI誕生的初心其實是比較樸實的——2008-2009年淘寶發展太快，算賬的“大腦”眼看就要過載。當時中國企業的IT基礎設施都依賴海外的IOE。寄人籬下不是辦法，阿里巴巴心一橫，干脆搞一套中國人自己的計算架構出來。

先服務好淘寶這個“小家”，以后有能力了，再服務更多中小企業。至于會不會有一天，由“家”及“天下”，用自己的大模型技術服務冬奧會這樣的人類盛會？就當是程序員們在16年前做的一個美夢吧。

放寬歷史的視野，自阿里云誕生，其實就進入了一場中國多個產業協同發展的系統工程。如果說當年的中國互聯網依賴國外的技術，那么當時的中國高端制造也陷于“8億襯衫換1架飛機”的桎梏中。

和阿里云一起踏上征程的，是多個中國產業的轉型升級。新能源汽車、光伏、大飛機……一個個產業崛起路徑不同，但唯一不變的，是中國人“達則兼濟天下”的熱血。

而今天，通過米蘭冬奧，阿里巴巴正代表中國企業，把技術紅利分享給全世界。

從2008年的“被世界看見”，到2026年的“被世界選擇”，中國企業用硬實力走完了這段漫長的征途。這不僅是技術的勝利，更是一種深沉的科技情懷——用中國人的智慧，為人類的百年盛會注入新的靈魂。

排版 |心流

審校 | 允允 主編 | 孫允廣