普通人也有機會讓自己的作品成為奧運文化遺產的一部分。

01

一支由上萬名“導演”操刀的冬奧開幕大片？

米蘭—科爾蒂納冬奧會開幕已進入倒計時。

時隔多年，意大利再次成為冬奧東道主，世界目光重新聚焦這片曾孕育文藝復興與現代工業的土地。對大多數體育迷來說，熟悉的期待正在回歸——賽場、紀錄與冠軍，仍是冬奧最核心的敘事。

但一個“意外”是，這一屆冬奧會所激起的關注，開始從賽場內部，延伸到了更廣闊的公共空間。

這源于在開幕前夕發布的一支名為《Your Epic Vibe》的冬奧短片。

與以往高度統一風格、由專業團隊完成的官方宣傳片不同，這支短片在視覺和敘事上呈現出一種顯著的“非統一性”：畫面風格各異，主體并不局限于真實運動員，情緒表達也不再圍繞單一的勝負與榮耀展開。

隨著AI、AIGC進入大眾語境，體育賽事的觀看、傳播與參與方式正在被重新塑造：觀眾除了接收信息，也開始參與內容的生成與敘述。如何在高度碎片化的媒介環境中持續與更廣泛的人群建立連接，成為奧運面臨的一項現實課題。

人工智能技術的成熟，為奧運提供了一種新的可能。隨著AI、AIGC進入大眾語境，創作門檻與表達成本被顯著降低，內容生成不再局限于少數專業團隊。在基礎設施逐漸完善的前提下，奧運開始探索一種新的方法——讓更多普通觀眾，通過表達參與其中。

這也讓《Your Epic Vibe》從創作之初便呈現出不同的氣質。這支短片的素材，匯聚自全球普通觀眾基于AI生成的創作成果。支撐這些創作的，是由國際奧委會、阿里云與米蘭—科爾蒂納冬奧組委聯合發起的“米蘭冬奧會AIGC全球大賽”。

來自不同國家和地區的冬奧愛好者，可以基于阿里云萬相AI，通過文字描述生成與花樣滑冰、短道速滑、高山滑雪、單板滑雪等項目相關的影像作品。參與者不需要掌握專業拍攝或剪輯技能，也無需理解復雜的運動技術細節，只需用語言表達自己心中的冬奧瞬間，即可完成創作。

大賽的主辦方也在盡力將參與方式設計得盡可能低門檻：用戶無需下載額外應用，直接通過瀏覽器即可完成創作；多種語言的自然輸入都能夠被模型理解并轉化為影像；生成的作品還將直接進入官方平臺的展示與評選流程，形成從創作到傳播的完整閉環。

截至目前，已有來自上百個國家和地區的上萬件作品參與其中，這帶來了千百種來自不同創作者表達的風格，有人強調速度與力量，有人偏好浪漫與想象，也有人將個人文化符號投射進冰雪場景之中……最終甄選出的優秀作品被匯聚為我們此刻看到的《Your Epic Vibe》。

正因如此，這支短片顯露出不同于以往冬奧宣傳內容的意義——讓觀眾的“表達”本身成為一種參與方式——也與米蘭—科爾蒂納冬奧會官方口號“IT’SYOURVIBE（意展你風采）”不謀而合。

在AI成為基礎能力的背景下，奧運正在嘗試重新通過觀眾的創作、理解、情緒、想象等嵌入自己的敘事，從而找到新的延續方式。

02

AIGC共創，為什么一定是今年？

回看奧運過去一百多年的敘事結構，它高度清晰，也高度集中。

在很長一段時間里，奧運的故事主要由三類主體共同完成：官方機構、主流媒體和轉播機構。故事的重心，也始終落在英雄、勝負、國家象征與記錄這些高度凝練的主題上。在這一體系中，全球普通觀眾的參與方式相對單一，即觀看比賽，并在既定的語境中投射歡呼、遺憾、驕傲、失落等情緒。這套機制在廣播時代和電視時代，合理且高效——當傳播渠道稀缺、表達工具有限，中心化敘事幾乎是唯一可行的選擇。

但近年來，這套結構正面臨新的現實環境。

變化首先發生在媒介層面。短視頻、社交平臺和算法推薦，把注意力切得越來越碎，觀眾往往是刷著不同平臺的片段、花絮和二創內容不斷跳轉。國際奧委會的數據顯示，2022年北京冬奧會期間，其官方社媒賬號的互動量達到32億次，幾乎是平昌冬奧會的兩倍。

但這組數字背后，其實也藏著一個現實：即便是奧運這樣的超級IP，也不再天然占據觀眾的時間。大家依然關心比賽，但注意力早已分散在各個平臺之間。尤其是年輕觀眾，除了“看”，還會轉發、剪輯、玩梗、再創作——情緒的表達變得更多元，卻也更難被一條統一的官方敘事完全覆蓋。

這也是為什么，過去幾屆奧運會已經不斷嘗試各種互動方式：投票、點贊、話題征集、UGC征圖……形式在變，但本質沒變——觀眾表達的邊界并沒有真正被打開。

真正的轉折，出現在AIGC技術成熟并進入公共應用階段之后。

一方面，AI生成把表達門檻壓到了極低。影像不再是專業團隊的專屬，普通人不用學剪輯、不用懂特效，也能做出完整、有畫面的作品；另一方面，視頻生成讓表達可以變成更直接、更具感染力的呈現方式。

米蘭冬奧會，正好站在這個時間點上。官方選擇把創作本身納入體系之中：在可控、可篩選的前提下，讓大眾的表達被規?；蛹{。

這也補上了AIGC視頻長期缺失的一塊拼圖。過去，AIGC視頻生成無法走向大眾的很重要的原因是用戶不知道“為什么做”“做給誰”，即缺少穩定的創作動機與明確的反饋場景，因此視頻這種高成本表達形式很難像圖片一樣被持續創作。

冬奧會的介入恰好補上了這一缺口：它本身就是最強的敘事場景，也為作品提供了清晰的去處和被看見的舞臺。

因此，本屆冬奧會正處于技術爆發與敘事變革的交匯點，這既是對傳播格局結構性變革的敏銳回應，也是對觀眾主體地位的充分尊重，更是對賽事長尾價值延續路徑的一次先鋒嘗試。

03

技術，表達和延續的前提

在所有宏大敘事背后，底層技術的演進才是真正的推手。

長期以來，影像創作的門檻并不低。即便在AI時代，圖片與視頻的制作流程仍然分裂：生成、修圖、剪輯、配樂、輸出，每一個環節都可能成為阻礙參與的摩擦點。而一旦生成效果不穩定，用戶的表達欲望會迅速被消耗。

與藝術化的風格濾鏡不同，冰雪運動是對物理定律的極端模擬，因此在冬奧場景中，技術門檻被進一步抬高。

更苛刻的是，這類視頻往往只有短短幾秒，沒有冗長的劇情去分散注意力，每一幀都在接受人類動態視覺感知的極致審判。阿里云萬相視頻生成模型的介入，尤其是對最具代表性難題的破解，為這場全民共創提供了技術確定性。

首先是高速運動下的動作穩定性。滑行、起跳、旋轉、落地構成的是一個高度耦合的動作鏈條，人物姿態在極短時間內發生劇烈變化。這要求生成的每一幀都要看起來合理，還要在連續幀中維持穩定的骨骼結構與關節約束。否則，肢體錯位、形變拉扯等會帶來“身體崩壞”。

針對這一問題，阿里云萬相在訓練階段顯式強化了時間維度的建模，通過對姿態變化與運動軌跡的聯合約束，使模型在生成時優先保證動作邏輯的連續性，從而在5–15秒的短視頻窗口內維持完整、可信的運動閉環。

其次是物理真實感，尤其體現在環境如何響應主體動作。冰雪場景中的雪霧飛濺屬于典型的復雜粒子系統，大量半透明粒子在不同速度、方向與光照條件下同時運動，對模型的時序建模與光照一致性提出極高要求。許多模型在這一環節容易將細節退化為模糊、粘連的色塊。

萬相在生成過程中引入了對物理規律的顯式約束與仿真能力，使環境粒子、材質反饋與主體動作處于同一生成邏輯之中：雪花的飛散軌跡與滑行速度、角度形成因果關聯，運動模糊與光影變化也隨鏡頭運動同步生成，避免了突兀感。

更具挑戰性的，是體育轉播語境下的鏡頭語言。高速跟拍、快速變焦與運動模糊，需要在保持主體清晰的同時，對背景進行合理虛化。視頻生成模型一旦在主體銳度與虛化邊界之間失衡，極易出現輪廓不穩定或類似“果凍效應”的形變感。萬相通過在推理階段引入多重視覺約束，對主體結構與背景層次進行協同控制，使畫面在高速運動中依然保持穩定的視覺層級。

如果用戶缺乏參與動機與使用場景，再先進的技術也難以形成規?；瘋鞑?。萬相將自然語言理解前移至生成流程的核心位置，先對用戶輸入進行語義解析，自動抽取運動類型、主體屬性、情緒傾向與視覺風格，再轉譯為內部可執行的生成條件。無論是母語輸入、口語化描述，還是帶有意象的詩性表達，都無需提示詞工程即可直接跑通。

最終，這套由阿里巴巴AI提供的“入口—生成—展示—傳播”鏈路能力，使得視頻生成能夠作為基礎設施嵌入大型公共事件之中。

此次冬奧會，只是一個開始。放眼更廣泛的文化場景，這樣的變化并不局限于體育賽事。演唱會、傳統節日、城市慶典、文化展覽——未來，所有具有情緒濃度與公共關注度的活動，都可能通過類似的共創機制，被重新組織表達方式。

04

在AI的參與下，奧運找到了自己的延續路徑

就在昨天，國際奧委會主席柯絲蒂·考文垂在國際轉播中心舉行的活動中宣布，國際奧委會已基于阿里千問打造了奧運史上首個官方大模型。她在現場高度評價了AI技術對本屆冬奧會的變革性意義，她表示，得益于千問大模型的技術支撐，2026米蘭冬奧會展現了奧林匹克運動的智能化未來，將成為史上“最智能”的一屆奧運會。

《Your Epic Vibe》正是智能奧運的一個縮影。在AI的幫助下，奧運迷們也可以通過AI參與奧林匹克宏大的敘事，普通人也有機會讓自己的作品成為奧運文化遺產的一部分。

在過去一百多年的時間里，奧林匹克博物館所收藏的，主要是與賽事本身高度相關的物件：火炬、獎牌、手稿、影像與紀錄。它們記錄的是競技的巔峰時刻，是被選中的瞬間，是少數人站在歷史中央的證明。奧運的歷史，長期以來由這些被看見的“勝利”構成。

而這一次，是來自全球不同角落、不同文化背景的普通人，對奧運的理解、情緒與想象，也能進入博物館，它們未必完美統一，卻真實地呈現了奧運在當下世界中的多重意義。

今夜，圣火將點亮和平門。而這些與圣火一樣閃耀的作品，也在和平門旁的博物館內，正式展出。

“每一屆奧運會都會留下獨特的遺產。而米蘭冬奧會的遺產將是智能化，具體來說，是人工智能驅動的智能化?！笨嘉拇棺詈罂偨Y道，“這份AI能力，正是米蘭冬奧會留給世界的‘永恒禮物’，它將重塑奧林匹克運動會的未來?！?/strong>